AI Document Intelligence: Số Hóa Hồ Sơ Y Tế Cho Tổ Chức Y Tế Tại Mỹ
Hồ sơ bệnh nhân và chứng từ thanh toán đổ về mỗi ngày với đủ dạng thức, từ biểu mẫu in sẵn đến ghi chú viết tay, trong khi toàn bộ khâu nhập liệu vẫn do đội ngũ hành chính thực hiện thủ công. Savvycom đã đồng hành cùng một tổ chức y tế tại Mỹ xây dựng nền tảng Document Intelligence kết hợp OCR và mô hình ngôn ngữ lớn, tự động trích xuất, kiểm tra và đưa dữ liệu vào các hệ thống bệnh án điện tử, ERP và kế toán.
Về khách hàng
Một tổ chức y tế tại Mỹ (theo thỏa thuận bảo mật, tên không được công bố), mỗi ngày tiếp nhận khối lượng lớn hồ sơ bệnh nhân và chứng từ thanh toán. Trong bối cảnh số lượng giao dịch tăng đều qua từng năm, tổ chức đặt mục tiêu rút ngắn thời gian xử lý hồ sơ và nâng chất lượng dữ liệu đầu vào cho các hệ thống lâm sàng và tài chính, thay vì tiếp tục mở rộng đội ngũ nhập liệu.
Bài toán
Việc nhập liệu thủ công khiến hồ sơ dồn lại theo từng ngày, và tuyển thêm nhân sự không còn là lời giải bền vững. Các bước xử lý lại rời rạc giữa những bộ phận khác nhau, nên năng lực của cả quy trình khó mở rộng theo nhu cầu.
Tài liệu trải rộng từ biểu mẫu có cấu trúc rõ ràng đến ghi chú lâm sàng viết tay, khiến các công cụ tự động hóa thông thường không đáp ứng được. Khi chưa có bước kiểm tra tự động, dữ liệu sai thường xuyên đi vào các hệ thống phía sau và chỉ được phát hiện khi đã phát sinh hệ quả.
Savvycom đồng hành: đưa AI vào đúng khâu tiếp nhận và kiểm tra dữ liệu
Savvycom thiết kế nền tảng tiếp nhận đồng thời biểu mẫu in, ghi chú viết tay và hồ sơ có cấu trúc trong cùng một luồng. Ảnh tài liệu được xử lý làm rõ nét trước khi PaddleOCR nhận dạng nội dung, nhờ đó đội ngũ hành chính không còn phải phân loại thủ công từ đầu.
Thông tin sau khi trích xuất được mô hình ngôn ngữ lớn đối chiếu và kiểm tra tính hợp lệ. Những kết quả có độ tin cậy thấp được tự động chuyển cho chuyên viên xem xét, để con người chỉ tập trung vào phần thật sự cần đánh giá chuyên môn.
Dữ liệu đã kiểm tra được đưa vào các hệ thống phía sau qua API có thể cấu hình, hỗ trợ cả xử lý theo thời gian thực lẫn theo lô. Nền tảng vận hành trên hạ tầng Azure kết hợp hạ tầng riêng, và mỗi giao dịch đều được ghi nhật ký đầy đủ để phục vụ yêu cầu tuân thủ của ngành y tế.
Kết quả
Sau khi nền tảng đi vào vận hành, khối lượng nhập liệu thủ công giảm từ 50 đến 70% và độ chính xác của dữ liệu tăng từ 30 đến 50% so với quy trình trước đó. Tốc độ xử lý trên các luồng bệnh án điện tử và ERP được cải thiện, đồng thời mọi giao dịch đều có nhật ký truy vết đầy đủ. Đội ngũ hành chính chuyển từ công việc nhập liệu sang kiểm soát chất lượng dữ liệu. Để hiểu nền tảng công nghệ phía sau, mời bạn đọc thêm bài OCR là gì và vì sao doanh nghiệp cần Document AI.
Công nghệ sử dụng
Đơn vị của bạn vẫn đang nhập liệu thủ công từ hồ sơ, chứng từ?
Đội ngũ chuyên gia của Savvycom sẵn sàng đồng hành từ bước chọn loại tài liệu đáng tự động hóa nhất và thử nghiệm trên dữ liệu thật, trước khi nói đến công nghệ hay con số.
