AI chatbot cá nhân hóa cho nền tảng sức khỏe tinh thần tại Mỹ

Một nền tảng sức khỏe tinh thần tại Mỹ cần nhiều hơn một chatbot trả lời theo kịch bản: người dùng muốn lời khuyên hợp với hoàn cảnh riêng và thay đổi theo hành trình của họ. Savvycom đã xây dựng AI chatbot kết hợp trắc nghiệm tính cách, mô hình học máy đưa ra gợi ý về quan hệ, công việc, phát triển bản thân và cây quyết định cá nhân hóa từng cuộc hội thoại. Nền tảng hiện có hơn 20.000 người dùng hoạt động mỗi ngày, 90% hài lòng với kết quả trắc nghiệm cá nhân hóa.

20.000+
người dùng hoạt động mỗi ngày
90%
người dùng hài lòng với kết quả trắc nghiệm cá nhân hóa
Tất cả trong một
trợ lý AI cho cả công việc lẫn đời sống
Y tế · AI
Mỹ · sức khỏe tinh thần

Về khách hàng

Khách hàng là một nền tảng sức khỏe tinh thần và chăm sóc bản thân có trụ sở tại Mỹ, hỗ trợ người dùng ở Bắc Mỹ, châu Âu và châu Á tìm kiếm sự cân bằng cảm xúc, định hướng quan hệ và phát triển bản thân. Để mở rộng tác động, nền tảng cần năng lực AI đủ sâu để cá nhân hóa hỗ trợ và hiểu hành vi của một cộng đồng người dùng ngày càng lớn.

Bài toán

Chatbot dạng hỏi đáp có sẵn không đáp ứng được người dùng sức khỏe tinh thần, vì mỗi người có một hoàn cảnh và nhu cầu thay đổi theo thời gian.

Nhu cầu người dùng phức tạp và luôn thay đổi

Người dùng cần lời khuyên tinh tế, phù hợp với hoàn cảnh riêng và điều chỉnh theo từng giai đoạn trong hành trình chăm sóc sức khỏe tinh thần, điều mà chatbot trả lời theo kịch bản cứng không làm được.

Giữ độ chính xác khi quy mô tăng nhanh, đồng thời gắn kết cộng đồng

Khi số người dùng tăng nhanh, AI vẫn phải giữ được độ chính xác và mức độ liên quan. Nền tảng cũng cần một môi trường hỗ trợ để người dùng kết nối, chia sẻ trải nghiệm và tương tác với cả AI lẫn người dùng khác.

Savvycom đồng hành: cá nhân hóa ở cả ba lớp trắc nghiệm, gợi ý và hội thoại

1
Phân tích tính cách qua trắc nghiệm tương tác

Bài trắc nghiệm tính cách được thiết kế theo dạng trò chơi, có vòng phản hồi thích ứng: mỗi lần người dùng tương tác, hệ thống tinh chỉnh lại các gợi ý cho sát hơn.

2
Mô hình học máy đưa ra định hướng theo đời sống

Savvycom xây dựng mô hình học máy riêng, đưa ra gợi ý cá nhân hóa về quan hệ, con đường sự nghiệp và phát triển tính cách, để chatbot vận hành như một trợ lý cá nhân đa năng.

3
Cây quyết định tùy biến cho từng ngữ cảnh

Mô hình cây quyết định chuyên biệt tạo thẻ gợi ý, đề xuất và luồng hội thoại riêng theo ngữ cảnh của từng người dùng, liên tục học từ dữ liệu sử dụng để tăng độ chính xác.

Kết quả

  • Hơn 20.000 người dùng hoạt động mỗi ngày tương tác với nền tảng.
  • 90% người dùng hài lòng với kết quả trắc nghiệm được cá nhân hóa.
  • Nền tảng trở thành trợ lý AI tất cả trong một, hỗ trợ người dùng cả trong công việc lẫn đời sống cá nhân.
  • Cộng đồng gắn kết hơn, mức độ tương tác và tỷ lệ người dùng quay lại đều tăng.

Chatbot cá nhân hóa là một trong những cách doanh nghiệp đưa AI vào sản phẩm của mình. Mời đọc thêm cẩm nang ứng dụng AI cho doanh nghiệp và các loại phần mềm y tế phổ biến hiện nay.

Công nghệ và năng lực sử dụng

Học máy (Machine Learning)Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)Cây quyết địnhAI chatbotHệ thống gợi ýTrắc nghiệm tính cách

Sản phẩm của bạn cần một trợ lý AI hiểu từng người dùng?

Savvycom đồng hành từ khảo sát bài toán, thiết kế mô hình AI đến tích hợp vào sản phẩm và vận hành, để chatbot của bạn trả lời đúng ngữ cảnh chứ không chỉ theo kịch bản.

Nhận Tư Vấn Miễn Phí

Liên hệ ngay
Để nhận tư vấn miễn phí từ Savvycom!

Savvycom – Đối Tác Công Nghệ Hàng Đầu Tại Việt Nam

Xin hãy điền Form bên dưới.

Pop Up Form
Booking Footer Pop Up 1